Aumentando quando o sol faz uma pausa

Para evitar perigos como esse, a equipe de Kadau desenvolveu um programa de simulação que permitiu projetar grandes geradores e turbinas. Suas ferramentas de análise de dados probabilísticos exploram uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo dados operacionais ou dados de fornecedores. Kadau e sua equipe o aplicaram aos discos do rotor da nova turbina a gás da Duke Energy, calculando a resistência de seus componentes de aço forjado e, portanto, o risco de fratura.

Esta ferramenta já desempenhou um papel crítico na eliminação do risco de fraturas de disco por vários anos, em várias turbinas. Ele é usado diariamente no desenvolvimento de turbinas para garantir que os discos aguentem novas demandas, avaliando o desgaste esperado do rotor e como isso deve afetar seu cronograma de manutenção. E ainda mais, quando inspecionada, a ferramenta permite que o usuário determine se, com base em sua condição, o rotor deve ser substituído.

Esse sucesso não seria possível sem a ajuda de uma equipe especializada em computação, baseada em processador gráfico e otimização de desempenho de software para simulação e gêmeos digitais, da Siemens Technology, em Bangalore. Eles reorganizaram e reprogramaram as principais partes da ferramenta para permitir seu desempenho máximo ao executar em computadores de alto desempenho baseados em processadores gráficos. Dessa forma, a equipe de Kadau conseguiu calcular a resistência à fratura em minutos e até segundos, em vez de horas. Um feito impressionante, pois a ferramenta probabilística percorre vários milhões de sequências de cálculo para abranger todas as combinações de material e carga que determinam a resistência à fratura.

Uma dessas inovações é a IA. “Recolher os dados de vários sensores instalados em turbinas e combiná-los com Inteligência Artificial deve dizer aos operadores como uma turbina inteira se comportará sob várias cargas”, diz Georg Rollmann, líder de um grupo dedicado a análises avançadas em IA na Siemens Energy. “Isso nos permite não apenas continuar melhorando o design e a manutenção de nossos produtos, mas também executar simulações de usinas em operação em tempo real. Isso pode nos permitir obter o máximo do que é fisicamente possível dos ativos de energia – seja maximizando sua eficiência, otimizando seu cronograma de manutenção e mantendo a flexibilidade de que precisamos para energia despachável.”