然而，仅仅知道设备可能会“生病”还不够，CSASS 还能进一步找出“病因”并开出“药方”。西门子为华润电力提供了基于人工智能技术的高级诊断功能。它可以“中西医结合”，快速查清“病因”，彻底排除隐患。
一方面，系统利用自然语言处理（NLP）技术将机组当前的运行状态和基于历史维护记录及专家经验等建立的故障知识库中针对故障症状的描述和分析进行语意推理和关联，推断出可能的故障原因和解决方案。这就好比是老中医观察到病人出现发热、心跳加速和盗汗的症状后，基于《伤寒杂病论》中记载的相关病症，进行辨证、开方。另一方面，系统还利用传感器数据，基于机器学习技术对设备运行的当前数据与历史数据进行量化的特征学习和模式识别，这类似西医在诊断前要求患者进行各项检查，然后依照化验单上的数据来做出判断。这种“中西医结合”的诊断方式提高了故障诊断的效率和准确性，从而有效地减少了潜在的风险及停机时间。
华润电力 CSASS 项目是人工智能和大数据分析技术在中国电力行业的典型应用。“西门子已经深耕人工智能领域近 30 年，在全球能源、制造、流程工业、楼宇及交通等领域拥有众多成功案例。”西门子中国研究院大数据分析研发部总监田鹏伟表示，“华润电力 CSASS 项目是西门子基于人工智能的高级诊断解决方案在中国电力行业的首次实践，具有开创性意义。我们将以此为起点，持续创新，为客户创造更多价值。”
除了遇到问题以后“对症下药”，对机组的常规“体检”也不能懈怠。然而，日常检修策略的制定也并非易事。频繁的检修固然能够避免可能出现的问题，但运营成本也会相应增加。如何在成本与可靠性之间作出权衡，则是西门子以可靠性为中心的检修功能（RCM）的“拿手绝活”。RCM 就像电厂的“私人健康顾问”，能够综合考虑电厂对可靠性的要求、维护成本和运营目标等多个因素，帮电厂制定合适的“体检计划”，保证机组在全生命周期内的“健康”运行。
在这一项目中，从预警、诊断到维护和制定新维护策略的整个过程构成了完整的预测性维护的闭环。“我们相当于给电厂配备了一位细心的私人医生，它聪明可靠，让电厂的‘健康管理’从‘按部就班’变成‘未雨绸缪’。我们相信，这种‘私人医生’未来将在整个能源产业大展身手。”西门子（中国）有限公司油气与电力集团数字化业务负责人汤禹成表示。
