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涡轮机组的状态监测和振动分析系统可计算窄带特性分量,并从动态振动信号中获取更多信息。这些参数为深入分析提供了基础。
诊断师使用振动分析系统的高级图形用户界面来分析收集的信息,并得出有关涡轮机组当前健康状况的结论。获得的见解有助于提高机器的运行安全性,这也对发电的经济性产生直接影响。
数据分析 关键专家 | 西门子能源
Frank 拥有机械工程背景和全面的软件工程专业知识。
在德国电力行业工作后,Frank 于 2011 年加入西门子,担任 D3000 产品组合产品管理团队的一员。
在销售支持和 D3000 团队管理部门工作了几年后,Frank 重新专注于数据分析,并成为数据分析的关键专家。
当西门子能源公司成立时,他成为振动产品组合的技术产品负责人,该产品组合如今已成为Omnivise资产管理产品组合的一部分。
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