按需提供时长:60分钟
你有没有想过你的工厂将如何应对某些条件,或者不同的升级? 借助数字孪生,您可以拥有工厂的虚拟模型,该模型将像工厂一样运行。 您可以在无风险的虚拟环境中通过复杂的模拟来评估升级、预测维护、测试不同的条件并优化性能。
在第 11 届 ERA 论坛网络研讨会系列中,西门子能源专家讨论了哪些组件受益于数字孪生、如何创建模型以及如何最好地利用模型来充分发挥其价值。 观看网络研讨会的录像,专家们将为您解答“数字孪生能为我做什么?
SE GP SV CD DIGI PA PT | 西门子能源
Stefan Lichtenberger 是云和数据驱动服务的高级关键专家。他从职业生涯的一开始就一直在与数字产品打交道;30 年前,Stefan 开始在发电厂调试第一批数字涡轮机控制器。现在,他对云计算为能源行业提供的机会着迷,并喜欢开发可扩展的产品,以证明其在日常业务中的价值。
Stefan 拥有德国慕尼黑工业大学的电气工程硕士学位。
SE GP G SV TI INN COL | 西门子能源
Adrian Stefanescu是西门子能源的研发项目经理,领导团队负责开发“HRSG可靠性双胞胎”。他在西门子能源拥有 20 年的发电经验,包括燃气轮机设计和技术侦察。
Adrian 拥有佛罗里达州奥兰多市中佛罗里达大学的博士学位和德国亚琛工业大学的机械工程学位。
SE GP I SV MGT EN DI | 西门子能源
Davood Naderi 是数据分析领域的高级关键专家,也是西门子能源技术领域数据分析和人工智能的联合负责人。在此职位上,他负责将战略转化为跨公司的技术路线图,以实现投资组合竞争力目标。他还负责在公司的工业服务垂直部门开发高级分析和人工智能解决方案。
Davood 拥有机械工程领域的博士学位,曾在西门子能源公司担任过从销售到制造和数据分析等不同职位。
成为其中的一员 - 立即申请!